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非官方项目。原始信息来自 README 和官网摘要，AI 内容只作为产品灵感推测。

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Decisions API

决策模型对比与调用平台，在同一个在线 Playground 里比较 Jev、Laya、Kev、Solar、Span 等多种模型，用「状态 + 问题」的结构一次提出最多 8 个类型化问题，返回带概率的选择、评分与是非判断；Playground 不限量免费，接入后端用统一 REST API 与积分计费

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决策模型对比与调用平台，在同一个在线 Playground 里比较 Jev、Laya、Kev、Solar、Span 等多种模型，用「状态 + 问题」的结构一次提出最多 8 个类型化问题，返回带概率的选择、评分与是非判断；Playground 不限量免费，接入后端用统一 REST API 与积分计费

作者

James Parker

来源分区

2026 年 10 月 4 号添加

记录时间

首次收录
2026/10/05 10:26
原始信息更新
2026/10/26 08:55

AI 推测

产品理解记录

以下内容由 AI 基于 README 和官网摘要生成，只作为产品灵感参考，不代表项目事实判断。

该分析依据较少，阅读时应优先参考原始信息。

一句话摘要

Decisions API 是一个围绕决策模型调用与对比的在线工具和 API 服务，提供 Playground 用于比较多种模型，并通过统一 REST API 返回带概率的选择、评分和判断结果。

产品解读

该产品可能将“状态+问题”的输入结构作为核心交互，把多模型比较、概率化输出和统一 API 接入结合起来。相比单一模型调用，它更强调决策结果的可比较性与可程序化使用，适合嵌入需要选择、评分或判断的工作流。

目标用户

需要在产品中接入结构化决策能力的开发者想比较不同决策模型输出差异的产品或技术团队需要对多问题场景进行批量判断的自动化工具构建者

可借鉴点

  • 用统一输入结构降低多模型调用的理解成本
  • 在 Playground 中直接展示不同模型的结果差异
  • 将选择、评分、是非判断抽象为类型化问题

灵感问题

  • 哪些业务场景最适合用概率化决策结果表达？
  • 多模型对比结果应如何帮助用户形成可执行判断？
  • 类型化问题模板能否扩展到更多垂直场景？

商业化推测

API 积分计费按调用量或用量分层订阅团队或企业级 API 套餐

商业化方式推测可围绕后端 API 调用与更高用量需求展开，具体模式需以产品实际定价页面或文档为准。

依据 分析依据 展开

README 原始简介

决策模型对比与调用平台，在同一个在线 Playground 里比较 Jev、Laya、Kev、Solar、Span 等多种模型，用「状态 + 问题」的结构一次提出最多 8 个类型化问题，返回带概率的选择、评分与是非判断；Playground 不限量免费，接入后端用统一 REST API 与积分计费

官网摘要

标题：Decisions API — AI Classification, Scoring & Routing

Use Decisions API to classify support tickets, score urgency, and route AI agents. Compare GPT-6 Luna, Jev, and other models in a playground and unified API.