原始信息
README 收录记录
原始简介
LLM API「降智/偷换模型」检测（免费）：填入任意 OpenAI 兼容端点的 base_url 和临时 API Key，跑 6 项探针（模型声明、动态题、能力完整性等）生成分项报告；Key 仅用于当次检测、不落库不留存，检测方法[开源](https://github.com/cocodot2026/cocodot-llmprobe)
作者
来源分区
2026 年 7 月 24 号添加
记录时间
- 首次收录
- 2026/08/27 15:56
- 原始信息更新
- 2026/09/28 09:47
AI 推测
产品理解记录
以下内容由 AI 基于 README 和官网摘要生成，只作为产品灵感参考，不代表项目事实判断。
一句话摘要
这是一个面向 OpenAI 兼容 LLM API 端点的在线检测工具，通过输入 base_url、临时 API Key 和模型名，运行多项确定性探针并生成分项结果，用于辅助判断模型声明、上下文能力、推理与格式遵循等表现是否与预期一致。
产品解读
该产品可能抓住了 AI 中转使用中的信任与验证需求，把抽象的模型能力差异转化为可运行的探针和分项报告。其价值更偏向轻量自检与对比参考，而非完整评测平台，适合作为 API 使用前后的辅助检查入口。
目标用户
可借鉴点
- 用少量确定性任务降低用户理解成本
- 把检测结果拆成分项明细，便于定位能力差异
- 提供在线检测与开源方法，兼顾便利性和可自查性
灵感问题
- 探针题库如何保持可解释且不容易被特化适配？
- 结果页面是否可以支持多次检测的本地对比？
- 是否需要按模型类型区分不同检测维度？
商业化推测
变现方式仅为可能方向，当前信息更显示其作为免费检测入口和相关 API 服务配套工具。
依据 分析依据 展开
README 原始简介
LLM API「降智/偷换模型」检测（免费）：填入任意 OpenAI 兼容端点的 base_url 和临时 API Key，跑 6 项探针（模型声明、动态题、能力完整性等）生成分项报告；Key 仅用于当次检测、不落库不留存，检测方法[开源](https://github.com/cocodot2026/cocodot-llmprobe)
官网摘要
标题：AI Relay Downgrade Test — Check If Your API Serves the Real Model | cocodot · cocodot
Free online smoke test for any OpenAI-compatible AI relay: six fixed questions with checkable answers show whether the endpoint gets simple things obviously wrong. Paste base_url + a temporary key. Keys are never stored; prompts and pass rules are open source.